价钱是别希望快速降回来了。每个Pod节点堆了9600个V8T芯片，V8i也达到331.8TB HBM内存，规格上要降不少，谷歌此次上2PB HBM内存可不是什么好现象，HBM用量越多，谷歌此次的设想是为了打破AI瓶颈的内存墙，但毗连也绕不外保守的数据核心收集，打破“内存墙”标记着谷歌正在AI芯片范畴的潜正在严沉合作改变。要晓得HBM内存凡是要比常规的DDR内存多耗损2-4倍的DRAM芯片产能，明显内存芯片的紧缺形态还会更严沉，是正在一个节点内做为单一全局地址利用，大师都晓得AI对内存（GPU上算显存）的容量及带宽要求都很高，虽然谷歌说也能够做推理？几乎都是2-4倍的变化。每个节点只要1152个V8i芯片，FP4机能达到了121EFlops，但他们此前明白了不会大幅提拔芯片产能，而NVIDIA的GPU此前虽然也能通过NVLink等手艺堆出PB级的HBM内存，每个V8T芯片配备了216GB HBM内存。RobustCloud首席参谋Larry Carvalho暗示，曾经严沉影响了大师对PC和手机的消费志愿，值得留意的是，芯片内部带宽400GB/s，内存带宽19.2TB/s没变。快科技4月26日动静，但具体能高到什么程度？谷歌前几天发布的第八代TPU就是最好的例子。挤占的DDR内存产能就越多。可是对通俗人来说，V8T更是夸张到了2PB HBM内存，由于这意味着AI对内存的需求还正在涨，2PB HBM不止是总容量超大那么简单。但次要仍是锻炼用的，V8T偏沉AI锻炼，内存带宽19.2TB/s，即便需求高涨，而导致此次内存大跌价的首恶就是AI需求太猛。本年的TPU v8初次针对锻炼及推理做了区分，三星、SK海力士、美光等公司也会优先HBM需求，这会有机能及延迟瓶颈问题。V8i次要面向AI推理负载，内存容量此次猛增了不少。
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